数据化管理笔记最新动态

/ / 2015-10-25
1.数据管理的意义: 量化管理 最大化销售业绩,最大化生产效率 有效得节约企业各项成本和费用 组织管理部门协调的工具 提高抉择这的速度和准确性 2.数据管理层次: 业务指...

  • 1.数据管理的意义:
  1. 量化管理
  2. 最大化销售业绩,最大化生产效率
  3. 有效得节约企业各项成本和费用
  4. 组织管理部门协调的工具
  5. 提高抉择这的速度和准确性
  • 2.数据管理层次:
  1. 业务指导
  2. 营运分析
  3. 经营策略
  4. 战略规划
  • 3.数据分析流程
  1. 分析需求
  2. 收集数据
  3. 整理数据
  4. 分析数据
  5. 数据可视化
  6. 分析报告:

1)不需要面面俱到,重点突出 2)论点论据论证

3)既要关注点,也要关注面:(历史,同类对比,多维比较)

4)报告要有逻辑性

5)报告可读性,数据可视化

6)不要回避不良结论

7)注明数据来源,数据单位,特殊计算逻辑,不要不专业数据

 

  • 4.数据化模板

1)自定义区域

2)数据源区域

3)辅助分析区域

4)业务分析区域

5)报告展示区域

 

 

  • 5.分析销售的方法
  1. 周权重系数

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