• 1.数据管理的意义：

1. 量化管理
2. 最大化销售业绩,最大化生产效率
3. 有效得节约企业各项成本和费用
4. 组织管理部门协调的工具
5. 提高抉择这的速度和准确性

• 2.数据管理层次：

1. 业务指导
2. 营运分析
3. 经营策略
4. 战略规划

• 3.数据分析流程

1. 分析需求
2. 收集数据
3. 整理数据
4. 分析数据
5. 数据可视化
6. 分析报告：

1）不需要面面俱到，重点突出 2）论点论据论证

3）既要关注点，也要关注面：（历史，同类对比，多维比较）

4）报告要有逻辑性

5）报告可读性，数据可视化

6）不要回避不良结论

7）注明数据来源，数据单位，特殊计算逻辑，不要不专业数据

• 4.数据化模板

1）自定义区域

2）数据源区域

3）辅助分析区域

4）业务分析区域

5）报告展示区域

• 5.分析销售的方法

1. 周权重系数