算力是AI突破的决定性因素最新动态

/ / 2015-10-25
事实上,纵观过去三年的报告,我们会看到一个非常明显的趋势,那就是人工智能的市场增长与AI算力需求的增长呈现正比关系,而在整个人工智能发展的三要素中,无论是数据还...

事实上,纵观过去三年的报告,我们会看到一个非常明显的趋势,那就是人工智能的市场增长与AI算力需求的增长呈现正比关系,而在整个人工智能发展的“三要素”中,无论是数据还是算法,都离不开算力的支撑,可以说算力扮演了越来越重要的角色。

特别是近年来,算法模型的复杂度出现了指数级的增长趋势,某些模型已经逼近人工智能的算力极限,OpenAI最近公布的史上最大AI语言模型GPT-3不仅模型尺寸增大到了1750亿,数据量也达到了惊人的45TB。从这个角度来说,算力已成为制约AI产业化进一步发展的关键。

 

在浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC产品线总经理刘军看来,算力之所以会形成“缺口”,最为关键的是原因还是需求高于供给,这在2020年表现得尤为突出,具体来说:

一方面,和2019年相比,疫情推动下的智慧医疗以及疫情常态下园区、办公楼宇、社区的智能化应用比预计发展得更快。以智慧医疗为例,目前人工智能已被大量用于智能问诊、影像辅助诊断、药物研发及筛选、诊疗方案设计等环节,在疾病救治和疫情防控中发挥了巨大作用。IDC也预计,疫情的存在会成为一段时间甚至是未来几年的常态,疫情已成为医疗及其他相关领域人工智能应用落地的推动因素之一。

另一方面,是越来越多的企业已经逐步养成了用AI解决实际问题的思维,在叠加上5G、物联网和边缘计算在未来也将加速多个行业的应用,尤其是制造和能源企业对于人工智能的采用,这也在更大的程度上加大了对AI算力的需求。

“我们看到很多应用场景对AI的需求是非常高的,很多行业用户都希望在12个小时之内就能把应用场景跑出来,这就必须要依靠AI算力去驱动它的数据处理、模型训练、模型迭代、最后实现部署上线。为何很多行业用户如此急迫呢,还是因为大家能亲自感受到通过AI的方式比过去人工的方式,效率实现了极大的提升,相信今后随着AI算力的不断增加,更多的AI应用也会给整个市场带来更大的想象空间。”刘军表示。

因此,报告也进一步指出,尽管在疫情影响下中国人工智能市场规模比预期有一定下滑,但仍高于全球平均增速。预计2020年中国人工智能服务器市场规模将达到34.1亿美元,占人工智能基础架构硬件市场的87%,在包括软件、硬件、服务在内的整体人工智能市场占比也超过了50%。

不难看出,随着AI算法突飞猛进的发展,越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施,AI算力无疑会是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。“当然,这对AI算力而言也是一件好事,因为有需求就能拉动AI算力的快速增长,甚至推动AI算力的超前建设,这将会带动未来中国人工智能市场的整体发展。”刘军说。

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