公共算力基础设施至关重要最新动态

/ / 2015-10-25
值得关注的是,在未来这场涉及面极广的产业智能化转型升级中,无论是工业制造业,还是医疗行业乃至信息产业等千行百业都会迎来数智化升级的浪潮,而要进一步推动整个数字...

值得关注的是,在未来这场涉及面极广的产业智能化转型升级中,无论是工业制造业,还是医疗行业乃至信息产业等千行百业都会迎来数智化升级的浪潮,而要进一步推动整个数字经济的全面发展,建设具有公共基础设施意义的人工智能算力基础设施已是“势在必行”。

IDC的调研也“佐证”了这一发展趋势,目前有超过九成的企业正在使用或计划在未来三年内使用人工智能。其中,大部分企业采用了公有云、私有云加本地部署的混合架构来部署人工智能应用,而74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能专用基础设施平台。

具体来看,企业对于人工智能算力基础设施平台的TOP5 需求依次为:用于人工智能训练的数据支撑、人工智能加速计算能力、配套的政策吸引、规模效应下的价格和成本因素,以及丰富的应用场景配置。

此外,IDC进一步调研发现,未来三年企业对于算力需求较为迫切的场景依然在语言认知类应用的训练上,对于该类AI模型训练的平均算力需求预计将达到 208P OPS,远高于其他应用负载;对于自动驾驶、机器人、内容推荐等综合场景的算力需求也相对较高,平均算力值将达到 146P OPS 左右。

对此,刘军认为:“未来企业对AI 需求,就像现在企业对电力的需求一样,一定会无所不在,无处不在。对于地方的经济发展来说,它的一个重要工作就是AI算力将来怎么去供给,怎么去普惠,怎么去支撑地方的经济,产业和创新升级。”

也正是洞察到这样的变化,今年4月,浪潮提出了“智算中心”的理念,随后以智算中心为代表的算力基础设施也首次被国家发改委明确新型基础设施的范围。近期,国家信息中心信息化和产业发展部又联合浪潮发布了《智能计算中心规划建设指南》。

“发改委明确将智能计算中心纳入新基建,这是非常有超前意识,非常具有前瞻性的举措,这将会把算力资源变成公共基础设施,不仅能够推动更多的企业未来借助这样的公共算力平台实现数智化转型,同样也会为整个社会提供更多的可能性,更大的想象空间,这样的我们的创新动力才能够持续向前。”刘军说。

当然,和传统的数据中心相比,智能计算中心是基于最新人工智能理论,采用领先的人工智能计算架构,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,通过算力的生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,未来将会有力地促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。

客观的说,随着智能计算中心大规模的落地,一定会为未来整个社会的数字化转型提供更大的驱动力,最终加速社会治理和社会服务的智能化,创造新需求、新商业模式和新的经济增长点。

最后,本次报告也对行业用户以及产业发展提出了相关的建议,其中针对行业用户,报告指出企业应该以更加长远的目光加大人工智能的投入,同时应该积极在算力基础设施上提前布局,做好基础设施服务商的选型工作,同时未来也要注重AI算力产品的生态成熟性和技术领先性,最终让AI推动企业更好的发展。

而针对产业发展,报告认为以政府为代表的社会服务主体,在推动人工智能公共算力基础设施的建设层面至关重要,同时风险管控也将是产业可持续发展的基本保障。因此,政府未来需要不断完善新一代人工智能治理规范,为人工智能产业化的发展“保驾护航”。

总的来说,中国数字经济的落地,企业的数智化转型不可能“一蹴而就”,而是一个长期迭代和演进的过程,因此AI算力作为这个进程当中最为关键的驱动力,不仅需要企业进一步加大投入,也需要各个城市和政府部门构建更多的公共算力基础设施,更需要AI技术与行业的深度融合,由此才能在“新基建”时代,让AI算力发挥出更多的价值,最大化地释放AI的生产力。

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