AB实验的类型最新动态

/ / 2015-10-25
一般实验分为正交实验和互斥实验两类,另外精细化运营的时候还会被经常用到的是圈层实验,具体如下: 互斥实验:指的是实验与实验共用一层流量,互相不产生交叉,类似实验...

一般实验分为正交实验和互斥实验两类,另外精细化运营的时候还会被经常用到的是圈层实验,具体如下:

互斥实验:指的是实验与实验共用一层流量,互相不产生交叉,类似实验1中3个实验组,实验3和实验4,共用一层流量。

正交实验:实验与实验分别用不同层的流量,不产生互相的干扰,即便另一层也在做实验,但那一层流量到了这一层也是均匀分配的,不影响这一层实验变量的唯一性。

像头条 快手这些大app能同时进行大量的实验,本质是使用了正交实验。

这里划分层的方式很有趣,也是判断正交实验使用是否灵活的一种方法。

有的人按照一个功能来分为一层,这样的话能做的实验数量会很有限。

其实可以做到更灵活,一个功能可以分一层,一个页面也可以分一层,一个也元素可以分一层,甚至一个元素的颜色、形状、大小都可以分成一层。

这样的话大量的实验得以并行,没有很多约束。

圈层实验:通常受众比较大的增长点做完了,更多的会去做用户的精细化运营,满足某些群体没有被很好满足到的需求,以带来业务的增长,圈层实验在这个时候就可以起到很好的帮助。

  • 比如多日无播放行为的用户做一个圈层,做做引导或者Push;
  • 比如下载页无内容的用户做一个圈层,做做冷启时优质内容的推荐;
  • 比如某一兴趣标签的用户做一个圈层,提供更匹配的服务等等。

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